Como fazer regressão linear no Excel

Antes de mais nada você precisa ter habilitado no seu Excel a ferramenta de análise de dados.

Para isso clique com o botão direito do mouse no menu e escolha Personalizar Faixa de Opções.

Depois clique em Suplementos e no canto inferior no campo Gerenciar selecione Suplementos do Excel e depois em Ir conforme abaixo:

Agora marque a opção Ferramentas de Análise conforme abaixo:

Pronto agora você terá a ferramenta necessária para a análise.

Começando fazer a regressão linear no Excel

Então vamos fazer nosso exemplo com a seguinte tabela de dados:

Vá no menu Dados e clique em Análise de Dados conforme abaixo:

Em seguida escolha a opção Regressão e clique em Ok conforme a figura abaixo:

Agora nessa janela vamos configurar os seguintes dados:

• Valores de X e Y
• Nível de confiança para 95%
• Intervalo de Saída (célula H8)
• Plotar ajuste de Linha

Veja essas configurações no nosso exemplo:

Ao clicar em Ok o Excel vai mostrar os seguintes dados:

Com esses resultados vamos analisar os seguintes dados para saber se a regressão está fazendo sentido ou não:

• Valor-P = Correlação das variáveis
• Resíduos = Se a equação está adequada
• R-Quadrado = Comportamento se as variáveis tem representatividade

Análise Valor-P da Regressão Linear

Para o Valor-P vamos definir que valores menores que 1% é significativa e acima não é.

No nosso caso o valor é 4,49E-05 ou seja 0,0045% o que é bem menor que 1% portanto nesse critério a regressão faz sentido.

Análise do resíduos da Regressão Linear

No critério de Resíduos vamos analisar o gráfico do Y real contra o Y previsto.

Caso esse valor de resíduo aumente com o aumento do valor de X a regressão não faz sentido.

Veja como ficou nosso exemplo no gráfico:

Mesmo o valor de X aumentando o valor de Y previsto não fica tão longe do Y real, portanto mais um critério que a regressão está fazendo sentido.

Análise do coeficiente R-Quadrado da Regressão Linear

Para o último critério vamos analisar o coeficiente R-Quadrado que mostra quanto mais próximo de 100% maior será a representatividade dos valores de X e Y.

No nosso exemplo esse valor é 0,964232560425893 ou seja bem próximo de 100% e portanto mais um critério confirmando que a regressão está fazendo sentido.

Como fazer regressão linear no Excel

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